При построении прогнозов авторегрессионные модели позволяют учитывать не только различные факторы, но и актуальные значения прогнозируемого показателя. Возможность учета дополнительных факторов выгодно отличает этот подход к прогнозированию от экспоненциального сглаживания, а использование актуальных значений прогнозируемого показателя дает существенное преимущество по сравнению с обычной регрессией.Авторегрессия прекрасно зарекомендовал себя при прогнозировании самых разнообразных показателей: начиная от затрат или продаж до потребления энергоресурсов.
Состав занятия:
Преподаватель-аналитик
Руководитель отдела развития образовательных программ ЦСТ.
Адрес
Санкт-Петербург, Каменноостровский проспект, дом 14, литера Б, пом. 1.
Телефон
(812) 667-8898, 667-8897
Напишите нам на info@nickart.spb.ru или отправьте письмо через форму:
Ещё не зарегистрированы? Пройти регистрацию
Используйте Ваш аккаунт в соц.сетях
Или стандартный способ: