Помощь в статистической обработке данных

Центр Статистических Технологий - не только тренинговая компания. К нам обращаются руководители подразделений, специалисты и научные работники за помощью в решении практических задач, требующих статистической обработки данных таких как:

• статистическое исследование баз данных;
• обработка данных для диссертационных исследований и разработок;
• всесторонний статистический анализ результатов социологических опросов и анкетирования и др.

Специалисты аналитического отдела Центра имеют большой опыт всестороннего статистического анализа результатов анкетирования, опросов и тестирования.

Хорошая статистическая обработка в нашем понимании складывается из нескольких составляющих:

1. Тщательная предварительная подготовка исходных данных

Включает в себя верификацию исходных данных, анализ выбросов и пропущенных значений, определение необходимого размера выборки и рекомендации по сбору данных (если исследование находиться на стадии планирования), оценка достижимости цели исследования.

2. Правильный выбор методов анализа

Существуют более 200 классических методов статистического анализа. Выбор метода зависит от решаемой задачи, а также от типа собранных данных. Кроме того, у каждого метода имеются свои предпосылки и ограничения. Иногда одну и ту же задачу можно решить с помощью 4-5 различных методов. По всем вышеуказанным причинам к выбору метода нужно подходить достаточно осторожно.

3. Минимальные сроки выполнения работы

Использование современного статистического программного обеспечения ( STATISTICA , EVIEWS , SPSS , MINITAB , STATGRAPHICS и т.п.) позволяет провести работы в максимально сжатые сроки. Срок выполнения расчет

4. Контроль качества аналитической обработки

Аналитическая обработка данных - это, прежде всего, большое количество операций. А, следовательно, это большой потенциал для возникновения ошибок даже у самых аккуратных профессионалов. Поэтому необходим контроль качества выполняемых операций. Отработанная система контроля позволяет нам свести к 0 число ошибок при обработке Ваших данных.

5. Выбор формы отчета, отвечающей целям данного исследования

Существуют разные цели и, следовательно, разные потребители результатов аналитической обработки. Например, аналитическая обработка для отдела R & D компании это совсем другое, нежели обработка данных диссертационного исследования. В разных случаях нужна разная детальность, разная степень теоретической проработки и т.д. Учет всех этих особенностей позволяет выбрать оптимальную конфигурацию отчета и/или презентации.

6. Обучение Заказчика

Заказчик должен владеть языком отчета. Все цифры и графики должны быть предельно понятными и логичными. Для этого опытный в педагогическом плане человек должен передать доступным языком содержательную часть проведенной статистической обработки. А также, необходимо проконтролировать грамотность языка Заказчика при использовании статистической терминологии. Все эти задачи мы решаем в процессе передачи работы Заказчику.

Все перечисленные выше составляющие будут надлежащим образом учтены в нашей совместной пошаговой работе.

Если Вы проводите исследование и нуждаетесь в помощи квалифицированного специалиста по прикладной статистике для обработки данных, то мы рады будем Вам помочь.

Свяжитесь с нашим менеджером по тел. +7(812) 332-9544 или направьте письмо с изложением сути своей проблемы по электронному адресу info@nickart.spb.ru.