Центр Статистических Технологий

Практическая статистика для аналитика - профессионально и просто

 

Помощь аналитикам в построении прогнозных моделей

 
 
 
Главная
О компании
Консалтинг

Проект по энергетике

Статистическая обработка данных

ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ

Проект системы непрерывного улучшения качества

Тренинги и семинары
Статистическое программное обеспечение
Статьи
Хорошие книги
 

Яндекс.Метрика

    

   
Статьи

Как познать Завтра
через Построение прогнозных моделей

В этом разделе сайта мы предлагаем Вам познакомиться с направлением нашей деятельности, которое в разных сообществах вызывает скептический настрой. Речь пойдёт о возможности предсказать будущее. Т.е. мы хотим предложить Вам знания о познании Завтра. Давайте вместе ответим на вопрос: а возможно ли такое?

В одной книге попался на глаза удивительный по простоте вопрос, который может раскрыть сущность познания будущего. Вопрос был такой: что будет с сосулькой, если поместить её в тёплую комнату? Нам предлагается предсказать будущее сосульки, т.е. познать ее Завтра. И здесь не требуется особых многоумных вычислений, чтобы дать ответ - сосулька превратится в лужу воды. Что позволяет нам это утверждать? Два знания. Первое: мы знаем свойства сосульки. Второе: мы знаем, в какие условия она попадёт.

Применим это к нашим рассуждениям о прогнозировании, скажем, продаж.

Пусть имеется история продаж за пять лет, например, гуталина (т.к. у нас дядя на гуталиновой фабрике работает). И нам надо предсказать продажи этого гуталина на следующий период (год, квартал, месяц). Если действовать по аналогии с задачей «о сосульке», нам необходимы два знания.

Первое знание: свойства продаж, или по другому – закономерности продаж в каждый период времени. Надо проанализировать, почему и как совершалась продажа в каждый период времени всей истории. Например, на продажи гуталина влияют такие факторы, как время года, количество людей в регионе, мода на цвет обуви, финансовое состояние населения и т.д.

Второе знание: условия, в которых будут проходить наши продажи, т.е. что будет завтра происходить с факторами, и как это повлияет на продажи.

Анализ этих двух знаний даст нам возможность построить прогнозную модель, которая и откроет орлиное видение нашего гуталинового будущего.

Если Вы, уважаемые коллеги, согласны с выводами этого нехитрого примера, то мы опишем
составляющие успеха построения прогнозной модели.

  1. понимание свойств и условий продаж. Нужно как можно полнее составить перечень и описание факторов, влияющих на продажи, их взаимное влияние и влияние на продажи.
  2. качественная формализация влияния факторов на продажи. Необходимо составить математическую модель влияния факторов, т.е. провести исследование и поиск прогнозной модели.
Сделав это, можно строить прогнозы продаж на будущий период. Другими словами, Вы сможете познать Завтра (именно этим вопросом мы задавались в начале). Причём познание будет тем точнее, чем больше будет понимания количества, видов и силы факторов.

В заключении скажем следующее: максимальный эффект при построении прогнозных моделей достигается не в одиночку, а в команде. Мы предлагаем Вам коллективную работу над поиском возможностей предсказывать завтрашние продажи или завтрашнее потребление энергоресурсов. Усилия специалистов нашего Центра привели к тому, что нам удалось разработать удобную систему совместной работы. На следующих страницах Вы сможете найти её описание.

 

Жизнь сегодня - влияет на жизнь завтра. И это влияние познать возможно!

 
   
  Центр Статистических Технологий